给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105

• -104 <= nums[i] <= 104

• 1 <= k <= nums.length

解

经过我的一顿操作，成功暴力出37个测试用例，但是总共51个测试用例，到k=50000就超时不行了，下面是我的暴力解法

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        double max = -Math.pow(10, 4);
        // 特殊情况，当数组长度小于等于滑动窗口长度时，返回值即为数组的最大值
        if (nums.length <= k) {
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                max = Math.max(max, nums[i]);
            }
            return new int[]{(int)max};
        }
        // 定义结果表，规律1-8,2-7,3-6,4-5,5-4,6-3
        int[] resultNums = new int[nums.length + 1 - k];
        // 定义一个滑动窗口
        int[] moveNums = new int[k];
        for (int i = 0; i < nums.length + 1 - k; i++) {
            for (int j = 0; j < k;j++) {
                moveNums[j] = nums[i + j];
                max = Math.max(max, moveNums[j]);
            }
            resultNums[i] = (int)max;
            max = -Math.pow(10, 4);
        }
        return resultNums;
    }
}

看了官方题解，三种方法：优先队列、单调队列、分块+预处理，过，下次再看